現行語音識別的主流技術為 '語音轉文本' Speech To Text (STT) 或又稱 Automatic Speech Recognition (ASR)。語音轉文本技術雖然擁有高準確率卻有低召回率的隱憂，並且高度依賴於人工標注以確保詞庫的準確率。而南訊 NICE Nexidia 採用 神經音標音識別技術 (音素分析) 或又稱 Neural Phonetic Speech Analytics(NPSA)，能夠更有效率且100%地進行 語音識別＆索引 所有音檔。

音素 (Phonetic) - 語言中最小的發聲單元。
NLP 自然語言處理 - 自然口語/背景噪音干擾/口音和方言。
音素分析的速度遠優於語音轉文本分析的速度。
無需定期更新文本詞庫以識別新的字、詞語、行話、俚語。
更易偵測原始情感訊息。

語音分析

南訊 NICE 語音分析五大追求

營銷有效性
客戶流失/挽留
精簡成本
合規性
客戶體驗優化

南訊 NICE 語音分析報表

南訊 NICE Nexidia 顧問團隊將會協同客戶一起訂定想改善的業務目標、關鍵字詞&場景模型建置、報表產出＆數據分析、提供業務改善建議，並以最快的速度、最優質的服務讓客戶獲得最高的ROI。

內置 Microstrategy BI 引擎

語音分析數據圖表

南訊 NICE 語音分析優勢

單台PC伺服器每日處理數萬小時語音，實時因子超200倍。
通過音素建模，用發音定位詞語，實現更好的召回率與準確率。
客戶情感波動分析，支持無限業務模型，自帶BI及數據倉庫。
直接基於壓縮格式錄音分析，節約16倍儲存空間與帶寬。
通過使用基於機器學習的預測模型，主動解決問題和機會來實現分析。

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