當客戶打進電話時，用說的AI 就能即時聽懂他的需求，透過 Genesys Cloud 內建的 Azure 語音辨識將內容轉成文字，再由大型語言模型理解問題並產生回應，最後由 Azure 將文字轉成自然語音回給客戶。由於這套架構直接使用 GC 既有整合的 Azure ASR 與 TTS，不需要額外導入或重複付費的語音服務，在維持高準確度與高穩定性的同時，也大幅降低整體語音 AI 的導入與營運成本，讓企業能以最具成本效益的方式建立全天候的 AI 電話客服。

2.GC AI Voicebot 2

在這個架構中，客戶的聲音會直接送進 AI 平台處理，由 AI 即時理解內容並用語音回覆給客戶，整個流程沒有多餘的轉換，因此反應速度非常快。由於 ASR、LLM 與 TTS 都可以自由選用不同供應商與模型，企業能依照語言、產業或預算，搭配出最適合自己的 AI 組合，並且可進一步結合 RAG，讓 AI 從企業內部知識庫或文件中即時取得正確答案，使回應不只是流暢，而是真正符合企業內容與規範。

3.GC AI Voicebot 3

企業可以先將來電語音交由在地語音辨識處理，不論是國語、台語或客語都能精準辨識，再送進第大型語言模型理解語意，最後由可自由選擇的多樣化 TTS 引擎轉成最適合的語音回覆給客戶。這種架構讓企業不受單一雲服務限制，可以依照語言、口音、品牌聲音、法規或資料安全需求，自由搭配最合適的 AI 模組，打造真正符合企業形象與在地使用情境的高度客製化 AI 語音客服。

4.GC AI即時語音逐字稿與通話摘要

每一通電話的語音都會即時從 Genesys 傳送到 Gateway，再由語音辨識系統轉成文字，因此企業可以在通話進行中就看到逐字稿，通話結束後還能由 AI 自動產生重點摘要。這讓原本只有錄音的電話，變成可以搜尋、分析與稽核的數位資料，幫助管理者真正掌握客戶與專員的互動品質。

5.GC AI Copilot 專員即時輔助

在專員與客戶對話時，語音會被即時轉成文字送進 AI 分析，系統會即時判斷是否出現不合規用語、風險情境或關鍵銷售訊號，一旦偵測到就立即提醒專員。同時，AI 也能根據對話內容即時提供相關產品資訊、話術建議與重點說明，協助專員更精準地回應客戶需求。這讓 AI 不只是事後稽核，而是在通話當下就同時扮演風控與銷售助理的角色，讓每一位專員背後都有一個即時的智慧教練，幫助降低風險並提高成交率。

6.南訊 Avaya EP 串接地端／雲端 AI

透過 Avaya EP結合 UniMRCP，企業既有的 Avaya IVR 可同時支援地端與雲端第三方 AI 語音服務。
地端 AI 可由 Avaya EP 直接透過 MRCP v2 進行整合；雲端 AI 則透過 UniMRCP 進行轉接與協定整合。

此架構可在不更換既有電話與 IVR 系統的情況下，導入AI 語音辨識（ASR）與語音合成（TTS）能力，協助企業逐步升級為新世代、具擴充彈性的 AI 語音服務平台。