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NICE Nexidia

南訊 NICE Nexidia 語意分析

 

語音識別語音分析是企業五大人工智慧重點項目之一 (Forrester Research)。

 

 

南訊 NICE 語音識別技術優勢

現行語音識別的主流技術為 "語音轉文本" Speech To Text (STT) 或又稱 Automatic Speech Recognition (ASR)。語音轉文本技術雖然擁有高準確率卻有低召回率的隱憂,並且高度依賴於人工標注以確保詞庫的準確率。而南訊 NICE Nexidia 採用 神經音標音識別技術 (音素分析) 或又稱 Neural Phonetic Speech Analytics (NPSA),能夠更有效率且 100% 地進行 語音識別&索引 所有音檔

  • 音素 (Phonetic) - 語言中最小的發聲單元。
  • NLP 自然語言處理 - 自然口語/背景噪音干擾/口音和方言。
  • 音素分析的速度遠優於語音轉文本分析的速度。
  • 無需定期更新文本詞庫以識別新的字、詞語、行話、俚語。
  • 更易偵測原始情感訊息。

語音分析

 

南訊 NICE Nexidia 語意分析五大追求

  • 提升營銷有效性 
  • 降低客戶流失/提升客戶挽留 
  • 精簡成本 
  • 符合合規性 
  • 客戶體驗優化 

 

南訊 NICE Nexidia 語意分析報表

南訊 NICE Nexidia 顧問團隊將會協同客戶一起訂定想改善的業務目標、關鍵字詞 & 場景模型建置、報表產出&數據分析、提供業務改善建議,並以最快的速度、最優質的服務讓客戶獲得最高的ROI

  • 內置 Microstrategy BI 引擎

語音分析數據圖表

 

南訊 NICE Nexidia 語意分析優勢

  • 單台 PC 伺服器每日處理數萬小時語音,實時因子超乎 200 倍。
  • 通過音素建模,用發音定位詞語,實現更好的召回率與準確率。
  • 客戶情感波動分析,支持無限業務模型,自帶 BI 及數據倉庫。
  • 直接基於壓縮格式錄音分析,節約 16 倍儲存空間與頻寬。
  • 通過使用基於機器學習的預測模型,主動解決問題和機會來實現分析。