如今的市場環境裡，企業和用戶接觸互動的管道有很多。光是官方管道就有不少，更別論其他雜七雜八的平臺。不同管道、平臺上的使用者資料，都是我們獲取更多用戶以便更好發展業務的重要來源。

因而把多個管道的資料整合利用，就成了很多企業要做的關鍵一步。但這並不代表企業要對所有管道的所有資料來者不拒，也不意味著要廣撒網！只有找准自己的定位和目的客戶群體，後續的行銷服務才更到位且高效。

其實無論是歐美市場還是中國市場都一樣，不是每位元目標使用者都會覆蓋到企業的所有交互管道上。這就需要企業借助全管道交互資料分析，對多個管道的使用者資料進行分析並根據結果調整戰略。

在如今這個個性化鮮明的時代，用戶群體在交互管道上也有很明顯的劃分。比如當你的產品主要面對中老年使用者，那微博之類以年輕群體為主流的平臺就不是你的重點。比如你的目標使用者主要是男性群體，那以女性群體居多的平臺明顯就不是你該重點關注的管道。

以往疑惑的那些“沒效果”“不見效”，只是一腔衝勁用錯地方，做了無用功。根據自身情況找准了管道之後，要做的就是要把這些管道中的使用者資料扒出來、分析透、再利用！

我們自己作為用戶時也有這種體驗：登錄帳號時基本上都會彈出的讀取位置等資訊的提示，對於位置、時間等非常基礎的資料，很多企業都會進行收集應用。但除了這些結構化資料之外，那些由使用者自行產生的非結構化資料比如評價、留言、互動等等，也蘊含著更多有價值的資料。

這些直接表達了客戶需求及喜惡的資料資訊，經過分析後能幫助企業更好地描繪出群體畫像，説明企業應對客戶需求更好地調整後續的行銷及服務方案。也就是利用使用者資料增值，將使用者提供的資料換個方式再重新更好地回歸給用戶。

NICE一直以來都致力於利用多種資料分析技術和方案，大量、快速地收集和整理歸納資料，説明企業在海量資料背後快速精准洞察資料背後的商業價值。比如NICE Nexidia Analytics全管道交互資料分析方案，覆蓋範圍廣泛，資料分析到位，生成報告具體，能夠協助企業將資料真正有效地運用起來，提升經濟效益。

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