你知道聲音也有指紋嗎！？ –––【聲紋辨識】
每個人說話的聲音都是獨特也不可能被完全模仿的，在說話的聲音中，包含談話内容、身分、情感、年齡等豐富的訊息，且每個人說話時的音頻、聲源、韻律、特徵等都有許多差異。因此，聲紋就像指紋一樣具有唯一性和獨特性。
『聲紋辨識』即是生物識别的其中一種，是藉由人所發出來的 ''語音訊號'' 中，將訊號導入，透過演算法及高運算分析後產生安全識别的方法。
聲紋辨識具有以下特點：
(1) 接受程度高：語音獲取方便、自然，聲紋提取可在不知不覺中完成。
(2) 識別成本低廉：使用簡單，使用者使用通訊設備時，在通話過程中就可擷取。
(3) 適合遠程身分確認：可通過網路，實現遠端的身分認證。
(4) 聲纹的識別和確認複雜度低：透過即時或者事先的音檔註冊，加入簡易的運算後，即可辨識音檔。
台灣第一個導入聲紋辨識是在 2016 年的花旗銀行。當時因為許多消費者在使用 IVR(互動式語音應答)服務時，認為客服人員與客戶核對身分過程中，回答多個安全性問題很耗費時間，並認為這些問題有觸及個人隱私的疑慮。花旗銀行在採用聲紋辨識技術後，每通客服的服務電話用於核對身分的時間，從原本的 45 秒縮短至 15 秒，大幅度提升了客服人員作業效率。在與客戶對談中同步完成驗證身分，客戶更不須回答額外問題。另外在安全性上，聲紋辨識系統可區別出經由錄音、變聲器或是剪接過的聲音，有效的防止盜用，落實聲紋辨識可信度。
而 2020 年遠傳電信，也引進 NICE 聲紋辨識技術，推出聲紋核資 「聲分證」服務，將聲音做為遠傳的通行方式，建立每個人專屬的聲紋密碼，取代傳統一問一答核對身分的方式，加速身分核對時間，有效減少身分遭盜用及偽冒身分的情況發生。
在網路與行動通訊裝置的普及下，以「聲音」作為身分認證管道，想必將會是未來的生物辨識主流之一。而透過聲音的擷取應用，聲紋不僅能夠辨識身分，更可以分析說話者的情緒、心理、病理等更深層的資訊，應用的範圍將不侷限於此。因此，聲紋在各方面的使用將會有更多發展性及可能性，值得我們期待!
參考資料:
http://capital.people.com.cn/BIG5/n1/2019/1202/c405954-31485189.html
https://cnews.com.tw/134210402a01/
https://www.ithome.com.tw/news/105983
https://baike.baidu.hk/item/%E8%81%B2%E7%B4%8B%E8%AD%98%E5%88%A5/2101887
https://www.chinatimes.com/realtimenews/20200929003376-260410?chdtv
